ETL depuis Adobe Analytics vers Firebolt en quelques clics
- Concevez des pipelines de données évolutifs et prêts à l’emploi en quelques heures seulement
- Extrayez et chargez des données depuis Adobe Analytics vers Firebolt sans code
- Complétez votre pipeline ELT complet avec des transformations SQL ou Pythons
Saisissez vos identifiants Adobe Analytics pour créer une connexion.
Documentation sur la connexionSélectionnez Firebolt comme target et commencez à charger vos données.
Documentation sur la connexionRegardez-le en action
Exploitez vos données Adobe Analytics .Fournissez les données Adobe Analytics au bon moment, aux bonnes personnes. Icône
Transformez vos données
Transformez les données brutes en analyses commerciales avec SQL ou Python.
Activez vos données
Synchronisez directement les données dans votre data stack avec le reverse ETL.
Tout ce dont vous avez besoin pour simplifier l'intégration avancée des données
Aucune Infrastructure à Gérer
Modélisation SQL/Python Gérée
Tarification Prévisible Basée sur la Valeur
Réduction des Pertes de Développement de Données
Intégration de Données Sans Code
Réplication Efficace de Base de Données
Scalabilité Illimitée
Activation Intégrée des Données
Résolution Proactive des Problèmes Techniques
Rassemblez toutes vos données. Intégrez des données depuis n'importe quelle source.
Greg Robinson
Staff Data Scientist
Chargez des données de Adobe Analytics vers n'importe quel lac de données ou entrepôt de données
FAQ
Rivery offers a set of Predefined Reports for HubSpot for rapid data integration. Using these reports, you can quickly analyze the data without having to learn the intricacies of the way the data is organized within the HubSpot API. Simply provide your HubSpot credentials and choose the report to load into your cloud data warehouse.
The HubSpot data source in Rivery comes with the below predefined reports (click to navigate to the full data structure documentation):
Extracting data from Adobe Analytics with Rivery helps you streamline advanced web analytics and boost decision-making with real-time insights.
- Comprehensive Web Performance Analysis: Adobe Analytics collects vast amounts of data across your digital properties. By pulling this data, you can get a complete view of website performance metrics like traffic, bounce rates, and conversion funnels.
Building Advanced - Custom Reports: Adobe Analytics provides detailed tracking of user behavior across multiple touchpoints. With Rivery, you can extract this data to create custom reports tailored to your business needs, combining web performance metrics with other marketing data sources.
- Identifying Key Customer Journeys: Adobe Analytics allows for deep segmentation of customer journeys. By extracting this data, you can better understand how users move through your website, from initial touchpoints to final conversions, enabling more targeted optimizations.
Optimizing Multi-Channel Marketing Efforts: Adobe Analytics tracks users across various channels and platforms. Extracting this data enables you to analyze how different channels, such as email, search, and social, contribute to overall performance, leading to more effective cross-channel marketing strategies. - Real-Time Data for Agile Decision Making: Adobe Analytics offers real-time tracking. By integrating this data with Rivery, you can automate the flow of data into dashboards, providing your team with up-to-date insights to make quicker and better-informed decisions.
- Update Frequency: Adobe Analytics is part of Adobe’s larger suite of enterprise tools, and it tends to update its API versions more predictably. Typically, a new major version might be released every 1-2 years, while incremental updates (minor versions) happen more frequently, often every few months.
- Details: Adobe often releases updates aligned with broader product updates or feature rollouts within the Adobe Experience Cloud. These updates can include new API endpoints, enhanced reporting features, or improved data integration options. Adobe also offers detailed API versioning and backward compatibility to ensure minimal disruption for users.
- Changelog: Adobe maintains thorough documentation and changelogs for its API versions, ensuring developers have clear guidance on changes and timelines for deprecated versions.
Utiliser les connecteurs de données de Rivery est très simple. Il suffit d’entrer vos identifiants, de définir la cible où vous souhaitez charger les données (par exemple, Snowflake, BigQuery, Databricks ou tout data lake) et de mapper automatiquement le schéma pour le générer sur la cible. Vous pouvez contrôler les données que vous avez besoin d’extraire de la source et la fréquence de synchronisation de vos données. Pour en savoir plus, suivez la documentation spécifique.
Oui. Tous les connecteurs de données au sein de Rivery sont conformes aux normes de sécurité et de confidentialité les plus élevées, y compris : RGPD, HIPAA, SOC2 et ISO 27001. De plus, lorsque les données sont transférées vers votre entrepôt de données cible, vous pouvez configurer le transfert via votre propre système de fichiers cloud plutôt que via Rivery.
Les connecteurs de données les plus populaires concernent des cas d’usage comme le marketing, les ventes et la finance. Ils incluent Salesforce, HubSpot, Google Analytics, Google Ads, LinkedIn Ads, Facebook Ads, TikTok et plus encore.
Rivery prend en charge la réplication de base de données CDC et l’extraction SQL standard, vous pouvez donc choisir la méthode qui vous convient le mieux. En savoir plus ici.