Exploiter la puissance de Rivery
Maximisez vos ressources grâce à une migration à faible impact sur vos bases de données
Exploitez de vos données les plus récentes. Utilisez le CDC pour une synchronisation des données en temps réel et gérez les évolutions de schéma pour détecter et prendre en compte les changements dans les bases de données.
Migration de base de données optimisée
Maîtrisez la réplication de vos données. Utilisez les requêtes personnalisées, la sélection de données brutes et les colonnes calculées pour affiner ce dont vous avez besoin.
Migration de base de données fluide et sécurisée.
Utilisez votre propre zone d’atterrissage pour une migration hautement sécurisée. Utilisez des zones de fichiers personnalisées ou notre réseau avec des connexions hautement sécurisées vers votre base de données source.
Migration de bases de données sécurisée pour tous les écosystèmes de données.
Que votre base de données soit on-prem ou dans le cloud, Rivery automatise les processus de migration des données, vous permettant ainsi de migrer efficacement et en toute sécurité vos données vers le cloud.
On-premise
Migrez vos données sans effort depuis vos bases de données on-premises vers vos entrepôts de données cloud.
Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB etc.
Cloud
Effectuez une réplication de base de données d’un cloud à un autre, par exemple de Redshift à Snowflake, et maintenez une mise à jour continue des changements de données en temps réel grâce à Rivery.
Effectuez la migration vers votre entrepôt de données et votre data lake
Choisissez votre méthode d'extraction
Équipez-vous des meilleures pratiques en matière de migration de base de données.
FAQ
La migration de données depuis une base de données est le processus de déplacement des données de la base de données source vers la base de données target. Avec Rivery, vous pouvez migrer des volumes élevés de données avec une faible latence en utilisant la capture des modifications de données ou SQL.
La CDC suit les modifications apportées à un ensemble de données source et transfère automatiquement ces modifications vers un ensemble de données cible. Fondamentalement, la CDC élimine la fragmentation des données. Les modifications sont synchronisées instantanément ou presque. En pratique, la CDC est souvent utilisée pour répliquer des données entre des bases de données en temps réel.
Le SQL standard est l’un des langages de programmation les plus courants. Vous pouvez l’utiliser pour interroger et sélectionner les données qui vous intéressent. Vous pouvez le configurer pour extraire des données en fonction d’événements et d’intervalles spécifiques, comme la dernière mise à jour d’une colonne, voire des lignes spécifiques. Pour en savoir plus cliquez ici.
L’extraction basée sur SQL et la CDC sont les principales méthodes d’extraction de données de base de données opérationnelles. Le choix entre les deux dépend de facteurs tels que la fréquence de la mise à jours des données, le volume, la complexité et les cas d’utilisation spécifiques. Parfois, l’utilisation d’une combinaison des deux peut être l’approche la plus efficace. Rivery vous permet de les combiner selon vos besoins. En savoir plus ici.