Automatisez les pipelines de données, faites travailler vos données pour vous
Configurez des workflows en quelques minutes
Accélérez le développement de vos workflows grâce à l'orchestration sans codeRéférencez des étapes d'ingestion ou de transformation depuis n'importe quel pipeline
Scalez vos opérations de données
Évitez les risques ou les pertes de temps sur des travaux d'infrastructure avec des pipelines de données serverlessEnchaînez les pipelines et mettez fin à la planification complexe basée sur le temps
Manager facilement
Obtenez une transparence totale à chaque étape de vos workflowsUnifiez les outils de données fragmentés en un seul endroit
Intégration fluide de données
Orchestration moderne des workflows de pipelines ELT
Apportez une logique métier avancée
- Appliquez une logique conditionnelle intelligente avec des variables dynamiques et des boucles
- Insérez du SQL push-down, des scripts Python ou les deux dans un seul workflow
- Trigger n’importe quelle API REST pour réinjecter les insights via Reverse ETL dans les systèmes opérationnels
Contrôlez vos activités et vos coûts
- Définissez des conteneurs pour exécuter des étapes en parallèle et modularisez votre workflow
- Surveillez facilement la santé de l’exécution des workflows et résolvez les problèmes
- Gérez les coûts avec des données de consommation détaillées pour toutes les opérations des workflows
Modèles de workflow de données prédéfinis
- Bénéficiez de modèles de données prêts pour l’analyse avec des kits prédéfinis pour une variété de sources
- Réduisez le temps de développement avec des modèles de workflow unifiés pour l’ingestion, la transformation et l’orchestration
- Intégrez des transformations exécutées via dbt, Databricks notebook ou autres au sein du workflow
Daniel Rimon,
Responsable de l'Ingénierie des Données, chez Resident Brands.
Comment ça fonctionne
1
Choisissez les étapes de votre workflow - SQL, Python, référencez un autre pipeline ou action.
2
Définissez l'ordre de travail avec des conditions, des boucles et des conteneurs.
3
Planifiez vos workflows ou déclenchez-les via API.
Découvrez-le en action – configuration de vos flux de données
FAQs
L’orchestration des données est le processus de conception, de mise en œuvre et de gestion des workflows et des pipelines de données pour assurer une intégration, une transformation et une analyse fluides des données provenant de sources multiples. Il implique l’organisation et la coordination des tâches liées aux données pour optimiser le traitement des données et améliorer l’efficacité globale de la gestion des données.
L’orchestration des données est cruciale pour les entreprises car elle permet de rationaliser les workflows de données complexes, d’améliorer la qualité des données, de renforcer la collaboration entre les équipes et de favoriser la prise de décision basée sur les données. Elle garantit que les données sont transformées, enrichies et livrées aux bonnes personnes et aux systèmes appropriés au moment opportun, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle globale d’une organisation.
Les principaux composants de l’orchestration des données comprennent l’intégration des données, la transformation des données, l’automatisation des workflows, la surveillance des données, la gestion des erreurs et la sécurité des données. Ces éléments travaillent ensemble pour garantir que les données circulent de manière fluide tout au long du cycle de vie des données.
L’orchestration des données va au-delà de l’intégration de données traditionnelle en se concentrant non seulement sur la connexion de diverses sources de données, mais aussi sur la gestion de l’ensemble du flux de données, de l’ingestion des données à leur livraison. Elle implique des transformations de données complexes, la planification et la surveillance, offrant ainsi une approche plus holistique de la gestion des données par rapport aux méthodes d’intégration traditionnelles.
L’orchestration des données peut gérer divers types de données, notamment des données structurées (telles que des bases de données et des feuilles de calcul), des données semi-structurées (comme des fichiers JSON et XML) et des données non structurées (telles que des documents texte et des fichiers multimédias). Elle peut également gérer des données en streaming en temps réel provenant de sources telles que des appareils IoT et des plateformes de médias sociaux.
L’orchestration des données garantit que les données sont nettoyées, validées et transformées conformément à des règles et des normes prédéfinies. En automatisant ces processus, elle réduit les risques d’erreurs humaines, renforce la cohérence des données et améliore la qualité et la précision globales des données.
Oui, l’orchestration des données peut être utilisée pour le traitement de données en temps réel. Elle permet aux organisations de créer des workflows capables de traiter et d’analyser des données en streaming en temps réel, ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions immédiates basées sur des informations à jour.
Oui, les solutions d’orchestration des données intègrent souvent des mesures de sécurité robustes pour protéger les données en transit et au repos. Ces mesures comprennent le chiffrement, les contrôles d’accès, les mécanismes d’authentification et les capacités d’audit, garantissant que les informations sensibles restent sécurisées tout au long du processus d’orchestration.
Simplifiez et mettez à l'échelle l'orchestration de vos pipelines ELT
