ETL depuis Pinterest vers Amazon Redshift en quelques clics
- Concevez des pipelines de données évolutifs et prêts à l’emploi en quelques heures seulement
- Extrayez et chargez des données depuis Pinterest vers Amazon Redshift sans code
- Complétez votre pipeline ELT complet avec des transformations SQL ou Pythons
Sélectionnez Amazon Redshift comme target et commencez à charger vos données.
Documentation sur la connexionRegardez-le en action
Exploitez vos données Pinterest .Fournissez les données Pinterest au bon moment, aux bonnes personnes. Icône
Transformez vos données
Transformez les données brutes en analyses commerciales avec SQL ou Python.
Activez vos données
Synchronisez directement les données dans votre data stack avec le reverse ETL.
Tout ce dont vous avez besoin pour simplifier l'intégration avancée des données
Aucune Infrastructure à Gérer
Modélisation SQL/Python Gérée
Tarification Prévisible Basée sur la Valeur
Réduction des Pertes de Développement de Données
Intégration de Données Sans Code
Réplication Efficace de Base de Données
Scalabilité Illimitée
Activation Intégrée des Données
Résolution Proactive des Problèmes Techniques
Rassemblez toutes vos données. Intégrez des données depuis n'importe quelle source.
Greg Robinson
Staff Data Scientist
Chargez des données de Pinterest vers n'importe quel lac de données ou entrepôt de données
FAQ
Extracting Pinterest data with Rivery empowers your marketing team to understand how visual discovery impacts your brand’s performance and audience engagement.
Analyzing Visual Engagement: Pinterest is all about visuals. Extracting pin and ad data allows you to see which images, videos, or product pins are gaining the most traction, helping you refine your visual content strategy.
Understanding Shopper Intent: Pinterest users often save pins as part of their decision-making process. By extracting data on saves, clicks, and conversions, you can gain insight into how your products are being considered by potential buyers, helping optimize for conversions.
Customizing Campaigns by Interest: Pinterest offers unique audience insights, such as the interests and categories people are searching for. Extracting this data enables better alignment between your content and what your audience is looking for, improving the relevance of your ads.
Connecting to eCommerce Performance: If your business sells products online, pulling Pinterest data helps track ad effectiveness in driving sales and traffic to your store. With Rivery, you can also compare this data to other eCommerce platforms for a complete view of your sales funnel.
Improving Brand Awareness: Pinterest is a platform where users discover new brands. By extracting data, you can assess how well your brand is performing in terms of reach, impressions, and engagement, helping inform brand awareness campaigns.
- Update Frequency: Pinterest updates its API less frequently than some other platforms, with major updates or new versions happening roughly every 1-2 years. However, minor updates, like bug fixes, rate limit changes, or small feature enhancements, occur more frequently, sometimes every few months.
Details: Pinterest usually releases updates in response to new advertising features, measurement improvements, or to support new ad formats and analytics capabilities. Like Snapchat, Pinterest provides a transition period for developers to migrate from older API versions when a new one is launched.
Changelog: Pinterest maintains a developer changelog that highlights updates, including breaking changes and new features.
Utiliser les connecteurs de données de Rivery est très simple. Il suffit d’entrer vos identifiants, de définir la cible où vous souhaitez charger les données (par exemple, Snowflake, BigQuery, Databricks ou tout data lake) et de mapper automatiquement le schéma pour le générer sur la cible. Vous pouvez contrôler les données que vous avez besoin d’extraire de la source et la fréquence de synchronisation de vos données. Pour en savoir plus, suivez la documentation spécifique.
Oui. Tous les connecteurs de données au sein de Rivery sont conformes aux normes de sécurité et de confidentialité les plus élevées, y compris : RGPD, HIPAA, SOC2 et ISO 27001. De plus, lorsque les données sont transférées vers votre entrepôt de données cible, vous pouvez configurer le transfert via votre propre système de fichiers cloud plutôt que via Rivery.
Les connecteurs de données les plus populaires concernent des cas d’usage comme le marketing, les ventes et la finance. Ils incluent Salesforce, HubSpot, Google Analytics, Google Ads, LinkedIn Ads, Facebook Ads, TikTok et plus encore.
Rivery prend en charge la réplication de base de données CDC et l’extraction SQL standard, vous pouvez donc choisir la méthode qui vous convient le mieux. En savoir plus ici.