Shiran Azulay

Rapidité et simplicité sont les mots d’ordre de Rivery.

Avec un nombre croissant de sources à analyser, notre mission est d’aider les équipes data à améliorer leurs opérations et à automatiser leur processus d’extraction de données.

Charger des données à partir d’une plateforme tierce, tel que Facebook ou Google Analytics, dans un entrepôt de donnée dans le cloud s’avérait être une tache ennuyante et chronophage.

Avec Rivery, ces processus sont automatisés.

De plus, Rivery permet d’intégrer vos données à partir des plateformes tierces les plus populaires et ainsi permet d’éviter à votre équipe de développeurs, de consacrer du temps à développer une API spécifique à chaque plateforme.

Le processus est extrêmement simple et nous le décomposons ici en 10 étapes élémentaires qui ne vous prendront pas plus de 90 secondes à mettre en place.

 

Etape 1 : Cliquer sur l’onglet Data Source To Target et donner un nom à votre river.

Etape 2 : Choisissez la source de donnée que vous souhaitez exploiter (ici Facebook Social) et entrez vos identifiants afin de connecter Rivery à votre compte Facebook.

Etape 3 : Sélectionnez la page Facebook à partir de laquelle vous souhaitez extraire vos données.

Etape 4 : Choisissez les informations de la page que vous souhaitez extraire.

Exemple : current location, page ID, page name etc..

Etape 5 : Choisissez le type de rapport que vous souhaitez recevoir.

Exemple : rapport sur la page, rapport sur les posts (page insights, post insights, vidéo, etc..)

Etape 6 : Choisissez les indicateurs/metrics et la période sur laquelle vous souhaitez récupérer les données.

Exemple : page impressions viral, page impressions paid unique

Etape 7 : Choisissez la plateforme cible dans laquelle vos données seront transférées.

Exemple : Snowflake, Amazon Redshift ou encore Google Cloud Storage.

Etape 8 : Définissez dans quelle base de données, dans quel schéma et dans quelle table vous souhaitez charger vos données et choisissez un mode de chargement (append, upsert, overwrite).

Etape 9 : Column mapping. Vous pouvez automatiser le remplissage des champs, sans avoir besoin de les rentrer manuellement dans votre schéma. Rivery détecte automatiquement les champs que vous avez sélectionné pendant l’étape 4.

Etape 10 : Run River ! cliquer sur Run et c’est tout bon, votre rivière chargera vos données dans votre table.

Nous espérons que cet article ait été utile et gardez en tête que ces étapes sont très similaires pour les intégrations avec les autres plateformes sources de données disponibles sur Rivery.

Vous pouvez aussi regarder la vidéo de 90 secondes qui vous accompagne dans chaque étape

Time to Ride the River

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